Ark Project

AI는 이제 AGI(인간 수준의 범용 지능)를 지나 ASI(인간의 능력을 뛰어넘는 초지능)로 나아갈 가능성이 점점 커지고 있습니다. Anthropic과 OpenAI 등 주요 AI 기업들도 AGI 단계의 리스크에 대한 우려를 공개적으로 밝혀 왔습니다. 하지만 우리가 더 깊이 고민하는 지점은 그 다음 단계, ASI입니다.

AI의 발전 속도가 빨라지면서, 기업 스스로 개발 속도와 공개 범위를 조절해야 한다는 논의도 본격화되고 있습니다. 실제로 Anthropic은 자사의 고성능 모델인 Mythos를 일반에 공개하지 않고, 'Project Glasswing'을 통해 소수의 신뢰할 수 있는 기관에만 제한적으로 제공했습니다. 또한 2026년 6월에는 미국 상무부의 수출 통제 조치에 따라 Mythos 계열 모델에 대한 접근이 일시 중단되었다가 재개되기도 했습니다. 가장 앞선 AI를 누가, 어떻게 다룰 것인가는 이제 기술을 넘어 국가와 정책의 문제가 되었습니다.

다만 국제 규범이 마련되기까지는 시간이 걸릴 수밖에 없습니다. 그 사이 우리가 먼저 대응해야 할 지점이 있습니다. 바로 오늘날 대부분의 AI 데이터와 연산 자원이 중앙 서버에 집중되어 있다는 구조적 리스크입니다.

이를 극복하기 위해 우리는 데이터를 여러 노드에 나누어 저장하는 구조를 마련하고, 나아가 각 노드의 지능을 안전하게 결집해 ASI의 독점적 통제에 대항할 수 있는 방어용 LLM 체계를 구축하고자 합니다.

인공지능은 AGI를 넘어 ASI로 향하고 있습니다. 이는 단순한 기술의 진보가 아니라, 지능의 주도권이 인간에게서 다른 존재로 넘어갈 수 있는 문명사적 분기점입니다. 우리는 그 힘이 특정 국가나 기업, 혹은 한 개인에게 독점될 때 어떤 일이 벌어질지 아직 알지 못합니다.

그러나 역사는 우리에게 한 가지 교훈을 남겼습니다. 통제되지 않은 압도적인 힘은, 그것을 쥔 자의 선의와 관계없이 반드시 위협이 된다는 것입니다.